研究人员发现操纵机器学习模型的新方法
研究人员开发了一种新方法,通过在序列化过程中注入恶意代码来操纵机器学习 (ML) 模型。
PyTorch 机器学习库中存在严重漏洞,可被利用来执行远程代码。该问题影响 PyTorch 的分布式 RPC(远程过程调用)框架,编号为CVE-2024-5480,其存在原因是该框架未验证 RPC 操作期间调用的函数。
2024年5月1日,Sonatype的自动恶意软件检测系统识别出了一个名为“crytic-compilers”的PyPI包,这个包的名字与一个被加密货币开发人员广泛使用的合法Python库“crytic-compile”非常相似,这个库用于编译智能合约,即存储在区块链网络上的数字协议。这款仿冒包被追踪为sonatype-2024-1561,在被从PyPI下线前,已经有436次下载。
网络安全研究人员警告称,在Python Package Index(PyPI)存储库中发现了一个新的恶意Python包,用于加密货币盗窃,属于更广泛的恶意活动的一部分。
网络犯罪分子通过Stack Overflow扩散恶意Python包 阅读详细 »